数字创新： Exyte 塑造 未来

Exyte 不断寻求各种方法来提高其运营各方面的效率和质量，而数字化是其最有力的杠杆。"Exyte IT 企业架构高级经理 Christian Hüttermann 说："在项目驱动型业务中，成功与否取决于能否按时完成任务和预算。"我们的数字化转型帮助我们实现了这一目标。但是，就像冰山一样，表面上可见的只是其真正潜力的一小部分。在冰山之下，是向数据驱动型思维的结构性转变"。

为了实现这一雄心壮志，Exyte 既着眼于眼前的胜利，也着眼于长期战略，为整合人工智能（AI）和数据的先进平台奠定基础。先进的工具和系统能够提高精确度并推动创新，对于交付复杂的大型项目越来越重要。

Gavin Thornton 是一位专注于工程、采购和施工领域企业架构的专家，他举了一个例子："我们使用LiDARLight Detection and Ranging（光探测与测距）是一种激光技术，用于绘制精确的三维地图，提高半导体工厂等高科技设施的设计精度。这些扫描加强了安全监控，提高了我们项目执行的精确度"。

与软件合作伙伴的合作有助于整合数字工具和人工智能 人工智能用于优化工程、设计和施工中的任务。 在整个项目生命周期中，人工智能应用还可以提高效率，实现设施运营的预测性维护。 连接工程、设计和施工的平台可以让团队更好地协作，并确保正确的数据流贯穿项目的各个阶段。"Thornton 说："对我们来说，这是为了提高我们的运营效率，并为我们的决策者和客户提供实时数据。

适应性强、面向未来的平台

通用数据平台是 Exyte 数字化方法的基础。"Hüttermann 解释说："传统上，人们通常使用电子表格工作，这些电子表格被复制、传阅并不断修改，从而导致混乱。"我们的目标是让这种情况成为过去。我们将很快在各地实现标准化的数据流程，以确保各学科的团队能够从单一、可靠的真相来源开展工作，从而提高一致性和成果。

展望未来，两位专家设想了完全集成的人工智能平台，以推动互联建筑和数字工程的发展。"桑顿说："我们将拥有灵活的模块化应用，能够快速调整解决方案，满足每个企业甚至单个项目的独特需求，同时保持公司的工作流程。

变化的速度之快超出了大多数人几年前的想象，而人工智能既是游戏规则的改变者，也是这一进步的推动者。"它使我们能够使用基于云的现成应用程序来设计可扩展的系统。这种方法确保我们能够轻松应对不断变化的需求，而不会被任何特定工具所束缚。重点在于能力，而不是单项技术，"Hüttermann 指出。有了这种以数据为中心的方法和人工智能的力量，新工具的实施将更加迅速，从而确保系统始终能够适应未来的需求。

从数据到交付

由 Ricky To 领导的创新部门是 Exyte 数字化之旅的关键。这位出生于英国的架构师将自己的角色描述为 "数据和数字交付经理"。他的跨学科团队由建筑信息建模 （BIM BIM Building Information Management，建筑 信息建模）、建筑技术、数据和人工智能方面的专家组成，他们想方设法充分利用在 Exyte 众多项目中不断收集到的数据。该团队位于新加坡，负责创建更智能、更高效的工作流程，确保这些流程经过适当测试，并在实践中得到验证后，将其推广到全球。

"利用干净、高质量的数据至关重要。它确保我们实施的每项创新都建立在坚实的基础之上，"他解释说。"例如，Exyte 在工程和设计平台中使用自动脚本。这些程序化指令依赖于管理良好的数据才能有效运行。使用脚本可以减少数据录入和分析等重复性工作，从而使设计人员能够专注于创造性地解决问题"。

ABCD 愿景"：
人工智能、BIM、云和数据

整合 人工智能 人工智能 AIA 人工智能用于优化工程、设计和施工中的任务。人工智能应用还可以提高效率，实现设施运营的预测性维护。 BIM BIMBuilding Information Management（建筑 信息模型）是一种技术，使用包含电气、机械或化学系统数据的详细三维模型，促进高科技项目工程和设计中的高效协作。云计算云计算是一组可从不同地点访问的数据，使 Exyte 的工程、设计和施工团队能够从单一真实来源同时协作工作。它支持各种应用程序，包括概念、模型、计划和成本跟踪软件，确保高效的项目管理和数据可访问性。从最初的规划到最后的移交，每个组件都能确保整个项目生命周期的精确性、效率和适应性。

这种方法从头到尾简化了工作流程，工程师首先要处理草图。这些示意图与三维模型相连，并由一个全面、数据丰富的 BIM 库提供支持。

集成的设计环境促进了顺畅的协作。设计团队可通过同步数据生态系统获取最新、最准确的信息。工料测量师在设计过程中提取精确的工程量清单，而承包商则将详细的施工信息输入同一系统。

通过技术改进监督和协作

此外，还采用了先进的施工监控技术，包括利用激光雷达技术进行 3D 扫描，以及由自主机器人操作的摄像头，从而提供有关施工进度的准确数据。将这些施工数据反馈到系统中可支持持续的质量检查，并在整个项目生命周期内做出明智的决策。

云计算是这一数字基础设施的基础，为所有相关人员提供对所有数据、模型和工作流程的全球实时访问。"这种基于云的方法可确保包括 Exyte 设计师、客户和承包商在内的所有各方都能从统一、可靠的真相来源进行操作，"To 解释说。

人工智能为整个过程增添了另一层智能。从优化时间表到测试可主动标记潜在危险的先进安全监控系统，人工智能正在改变项目的管理和执行方式。"To 补充说："人工智能帮助我们预测、适应并以更高的可靠性交付项目。