數位創新： Exyte 塑造 未來

Exyte 不斷尋求方法，以數位化作為最有力的槓桿，在營運的每個層面提升效率與品質。"Exyte IT 企業架構資深經理 Christian Hüttermann 表示：「在專案驅動的企業中，成功與否取決於是否符合時間與預算。"我們的數位轉型幫助我們達成這個目標。但就像冰山一樣，表面上看得到的只是其真正潛力的一小部分。在冰山之下，是朝向資料驅動思維的結構性轉變"。

為了實現這一目標，Exyte 既注重眼前的勝利，也制定了長期戰略，為整合人工智能 (AI) 和數據的先進平台奠定基礎。能夠提高精確度並推動創新的先進工具和系統，對於交付複雜的大規模專案變得越來越重要。

Gavin Thornton，一位專注於工程、採購和建築領域企業架構的專家，舉了一個例子：「我們使用LiDAR LiDARLight Detection and Ranging 是一種用於建立精確 3D 地圖的雷射技術，可提高半導體晶圓廠等高科技設施的設計精確度。」或 Light Detection and Ranging，技術可建立高度精確的專案現場 3D 掃描。這些掃描可加強安全監控，並提高我們專案執行的精確度。

與軟體合作夥伴的合作有助於整合數位工具和AIA 人工智慧可用於優化工程、設計和建築中的任務。 在整個專案生命週期中，AI 應用程式也能提高效率，並實現設施運營中的預測性維護。 連接工程、設計和建築的平台可讓團隊更好地合作，並確保正確的資料在所有專案階段中流通。"Thornton 說：「對我們來說，這是關於改善我們的營運效率，並為我們的決策者和客戶提供即時資料。

可適應未來的平台

Exyte 數位化方法的基礎是共通的資料平台。"Hüttermann 解釋說：「傳統上，人們通常使用試算表來工作，試算表會被複製、傳閱並不斷修改，導致混亂。"我們的目標是讓這一切成為過去。我們很快就會在各處建立標準化的資料流程，以確保跨領域的團隊能夠從單一、可靠的真相來源開展工作，從而改善一致性和成果。

展望未來，這兩位專家的願景是建立完全整合的 AI 驅動平台，推動互聯建築和數位工程。"Thornton 表示：「我們將擁有彈性化、模組化的應用程式，能夠快速調整解決方案，滿足各企業甚至個別專案的獨特需求，同時維持公司的工作流程。

變革的速度比大多數人在幾年前想像的還要快，而人工智能既是遊戲的改變者，也是這一進步的驅動力。"它讓我們可以使用雲端現成的應用程式來設計可擴充的系統。這種方法可確保我們能輕鬆應對不斷發展的需求，而不會被鎖定在任何特定的工具上。重點在於能力，而非個別技術，」Hüttermann 指出。有了這種以資料為中心的方法和人工智能的力量，新工具的實施將會更加迅速，確保系統總是能適應未來的需求。

從資料到交付

Ricky To 所領導的創新部門，是 Exyte 數位化旅程的關鍵。這位出生於英國的架構師將自己的角色形容為「資料與數位交付經理」。他的跨領域團隊由建築資訊模型(BIM BIM Building Information Management)、建築 技術、數據和人工智能方面的專家組成，他們想出各種方法，充分利用在 Exyte 眾多專案中不斷收集的數據。該團隊以新加坡為基地，創造出更智慧、更有效率的工作流程，確保這些流程經過適當的測試，並在實踐中得到驗證後，將其擴展至全球。

"利用乾淨、高品質的資料至關重要。它可以確保我們實施的每項創新都建立在堅實的基礎上，"他解釋道。"例如，Exyte 在工程和設計平台中使用自動化腳本。這些程式化指令集依賴管理良好的資料來有效運作。使用腳本可以減少重複性的工作，例如資料輸入和分析，讓設計人員可以專注於有創意地解決問題"。

ABCD 願景
AI、BIM、雲端和資料

整合 AI AI人工智慧 可用於優化工程、設計和建築中的任務。AI 應用程式也能在設施運作中提高效率並實現預測性維護。 ,BIM BIMBuilding Information Management（建築 資訊模型）是一種使用詳細 3D 模型的技術，其中包含電子、機械或化學系統的資料，有助於高科技專案在工程和設計上的有效協作。,cloud Cloud是一組可從不同地點存取的資料，讓 Exyte 的工程、設計和建築團隊能從單一資料來源同時協作。它支援各種應用程式，包括概念、模型、計畫和成本追蹤軟體，確保有效的專案管理和資料存取。每個元件都能確保整個專案生命週期（從最初規劃到最後移交）的精確性、效率和適應性。

該方法簡化了從頭到尾的工作流程，從工程師繪製示意圖開始。這些示意圖與 3D 模型相連，並由全面、資料豐富的 BIM 資料庫提供支援。

整合的設計環境可促進順利的協作。設計團隊可透過同步資料生態系統存取最新、最精確的資訊。工料測量師隨著設計進度提取精確的工程量清單，而承包商則將詳細的施工資訊輸入同一系統。

透過技術改善監督與協作

先進的施工監控技術也被運用，包括利用雷達技術進行 3D 掃描，以及由自主機器人操作的攝影機，以提供準確的施工進度資料。將這些施工資料回饋到系統中，可支援持續的品質檢查，並在整個專案生命週期中做出明智的決策。

雲端是此數位基礎架構的基礎，可讓每個相關人員在全球即時存取所有資料、模型和工作流程。"這種以雲端為基礎的方法可確保包括 Exyte 設計師、客戶和承包商在內的各方都能從統一且可靠的真相來源進行操作，」To 解釋道。

AI 為流程增添了另一層智慧。從優化時間表到測試可主動標示潛在危險的先進安全監控系統，AI 正在改變專案的管理和執行方式。"AI 可幫助我們預測、適應並以更高的可靠性交付項目，」To 補充道。